Исследование операций и методы оптимизации
1 2
Если f(X) выпукла, то любая область решения неравенства f(X) < а является
Если f(X)- выпуклая функция, то[-f(X)]
Если функции fi(X), i = 1,2,...m. выпуклы при любых неотрицательных значениях переменных, то область решения системы неравенств fi(X), i = 1,2...m, является
Если fi(X), i = 1,2,...m выпуклые функции, то для любых действительных ai>=0, i=1,2..m
Если f(X)- выпуклая функция, то[-f(X)]
Если функции fi(X), i = 1,2,...m. выпуклы при любых неотрицательных значениях переменных, то область решения системы неравенств fi(X), i = 1,2...m, является
Если fi(X), i = 1,2,...m выпуклые функции, то для любых действительных ai>=0, i=1,2..m
-
Критерий принятия решения основан на гипотезе антагонизма
Критерий принятия решения основан на принципе недостаточного основания
Критерий принятия решения основан на принципе крайнего оптимизма
Для критерия вводится показатель пессимизма a
Критерий принятия решения основан на принципе недостаточного основания
Критерий принятия решения основан на принципе крайнего оптимизма
Для критерия вводится показатель пессимизма a
Решается однокритериальная задача по следующему критерию и т.д.
Решается однокритериальная задача по наиболее важному частному критерию
Все частные критерии ранжируются по важности
Формулируется новое ограничение с учетом оптимального решения по предыдущему критерию и уступке
Определяются допустимые уступки по частным критериям
Решается однокритериальная задача по наиболее важному частному критерию
Все частные критерии ранжируются по важности
Формулируется новое ограничение с учетом оптимального решения по предыдущему критерию и уступке
Определяются допустимые уступки по частным критериям
Некоторые ответы приведены ниже. Для гарантированной сдачи тестов можете заказать у нас полное прохождение тестов.
| Номер вопроса: | 1 | 2 | 7 |
| Ответ: | 1 | 1 | 3 |