Машинное обучение и анализ данных
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1) Верно ли утверждение, что ёмкость семейства линейных решающих правил А равна размерности пространства п?
2) Что получается на выходе в алгоритме жадного построения решающего списка?
3) Какой алгоритм на каждом шаге отбирает целые популяции?
4) Верно ли, что при п=3 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?
5) При каком n в карте сходства отображается результат многомерного шкалирования в виде плоского точечного графика?
6) Какой из следующих гиперпараметров может увеличить переобученность случайных данных леса?
7) Что объясняет эффективность бустинга?
8) Что, из ниже перечисленного, не относится к типу экспериментального исследования?
9) Что такое бинарное решающее дерево?
10) Какое из следующих описаний градиентного спуска (GD) и стохастического градиентного спуска (SGD) является правильным?
11) Выберите правильный ответ. Эмперическая оценка среднего риска вычисляется по:
12) С чем, из ниже перечисленного сравнивают линейный классификатор?
13) Что, из ниже перечисленного, является функцией активации? (вар 2)
14) Выберите верные утверждения: (вар 2)
15) Отрицательные отступы и классифицирующиеся неверно имеют:
16) Являются ли вероятностные модели типом латентных моделей?
17) Что называют задачей восстановления регрессии?
18) Какие данные не используют в картах Кохонена в качестве входных?
19) Что, из ниже перечисленного является недостатком решающих списков? (вар 2)
20) Что называют обучением с подкреплением?
Некоторые ответы приведены ниже. Для гарантированной сдачи тестов можете заказать у нас полное прохождение тестов.
| Номер вопроса: |
1 | 2 | 3 |
| Ответ: |
1 | 1 | 3 |
Заказать прохождение тестов
До 10 ноября 2024 года при заказе 5 тестов для первокурсников делаем один тест бесплатно!
Начали тест, но понимаете что можете его не сдать? Нужно срочно помочь?
Пишите нам в телеграмм или ватсап с пометкой в начале сообщения "ВАЖНО!". Конечно, мы тоже люди и не всегда бываем онлайн, но в большинсте случаев сможем помочь вам.
Время нахождение онлайн с 07:00 до 21:00 мск.
